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En desarrollo

InterviewNotes

App web para reclutadores, del JD a las preguntas, de las respuestas al informe, en una sola herramienta y con IA que nunca decide por el reclutador.

  • React + TypeScript
  • Supabase
  • Cloudflare
  • Gemini
  • Workers AI
  • Culqi

Contexto

InterviewNotes nació como un MVP local: React con IndexedDB en el navegador y un proxy en Node para la IA. Los datos vivían en un solo equipo, no había cuentas ni forma de cobrar, y la IA dependía de una máquina local con Ollama.

Objetivo

Convertir la herramienta en un SaaS por suscripción, accesible desde cualquier equipo y desplegado a costo cero o casi cero, con un cupo de IA por usuario.

Usuarios

Reclutadores suscriptores, que solo ven y editan sus propios datos y la usan a diario desde desktop.

Administradores del producto, que gestionan usuarios, planes, suscripciones y el uso de IA.

Solución

El reclutador crea un proceso, genera las preguntas desde el JD, registra a los candidatos y toma notas durante la entrevista. La IA propone un resumen y un borrador de conclusión, que siempre se pueden editar.

El producto suma cuentas con correo o Google, suscripción mensual con tarjeta o Yape, panel de administración, tema claro y oscuro, y exportación a PDF, DOCX, XLSX y CSV.

Arquitectura

Monolito modular: la SPA lee y escribe directo en Supabase, protegida con RLS, sin backend propio para datos. Las Pages Functions existen solo para lo que exige secretos: la IA, los cobros y el webhook de pagos.

Modelo de datos

Entidades principales del flujo de selección y de la suscripción, en Postgres. Cada tabla tiene RLS para que un usuario no vea los datos de otro.

  • processes

    • id
    • user_id
    • code
    • puesto
  • forms

    • id
    • process_id
    • questions
  • candidates

    • id
    • process_id
    • cv_path
  • interviews

    • id
    • candidate_id
    • answers
  • subscriptions

    • id
    • user_id
    • plan_id
  • ai_usage

    • id
    • user_id
    • skill

Tecnologías

React 18 con TypeScript, Vite y Tailwind en el frontend. Supabase para autenticación, base de datos y archivos. Cloudflare Pages y Pages Functions para hosting y API. Gemini y Workers AI para la IA, Culqi para los pagos, Resend para correos y Vitest para pruebas.

Decisiones y dificultades

Toda salida de IA es un borrador editable. Un validador revisa que cada respuesta del candidato aparezca en el resumen; si falla, se reintenta con otro modelo.

Se eliminó Ollama y cada tarea de IA tiene un modelo principal y uno de respaldo en la nube. El cupo gratuito de Workers AI se comparte entre usuarios, por eso se fijó un límite mensual por acción.

A la IA solo viajan el puesto, las preguntas, las respuestas y el JD; nunca el teléfono, el correo ni el CV del candidato.

Resultado

El MVP local funciona. La especificación del SaaS va en la versión 1.19 y el desarrollo avanza por fases.

Siguientes mejoras

Fases del roadmap: base en Supabase; cuentas y datos en la nube; IA en la nube con cupo; landing, cobro y panel de administración; mejoras de producto; nueva interfaz y despliegue; dashboard del usuario y soporte.